CLI open-source · v1.5.0

Descubra se seu sistema de IA é de alto risco — antes que os reguladores descubram.

Scanner gratuito e open-source que mostra em qual nível de risco da Lei de IA da UE você está, por quê, e o que fazer. Sem conta, sem API key, sem consultores.

$ pip install regula-ai copiar
Ver no GitHub
$ regula check .

Regula Scan: servico-ml-pagamento

Arquivos verificados: 47 Proibido: 0 Alto risco: 2 # Art. 6 pontuação de crédito Credenciais: 0 Nível BLOQUEAR: 0 Nível ALERTA: 2
✔ Nenhuma prática proibida (Art. 5) ⚠ 2 alto risco: revisar gestão de risco Art. 9
Gratuito
open source
126
padrões de risco
8
linguagens
0
dependências
2026–27
Obrigações de alto risco começam em agosto de 2026 — ou dezembro de 2027 se o Digital Omnibus for aprovado (Parlamento votou 569–45 a favor, março 2026). De qualquer forma, os requisitos não mudam. Você precisa saber onde está.
Quatro passos para visibilidade de conformidade

Instalar, verificar, revisar. Sem configuração, sem chave de API, sem conta.

01 — Instalar

Um comando

Via PyPI. Sem configuração, sem acesso à rede. Funciona totalmente offline.

pip install regula-ai
02 — Verificar

Aponte para seu código

Detecta imports de bibliotecas de IA, arquivos de modelo, padrões de API. Classifica nos níveis de risco da Lei de IA da UE com pontuação de confiança.

regula check .
03 — Revisar

Aja sobre os achados

Análise de lacunas de conformidade para Artigos 9–15. Todas as 9 seções do Anexo IV. SARIF para gates de CI/CD.

regula gap --project .
Pacote de evidências para auditores

Um comando, uma pasta, tudo que precisam

Reúne resultados de varredura, análise de lacunas, rascunho do Anexo IV, relatório de dependências, trilha de auditoria e plano de remediação em um pacote verificável com hashes SHA-256.

regula evidence-pack --project .
O que o Regula verifica

Indicadores a nível de código mapeados para os artigos da Lei de IA da UE relevantes para sistemas de alto risco.

Artigo 5

Práticas proibidas

Pontuação social, manipulação subliminar, biometria em tempo real, inferência de emoções no trabalho

Artigo 6

Classificação de alto risco

Pontuação de crédito, emprego, identificação biométrica, saúde, educação, aplicação da lei, migração

Artigo 9

Gestão de riscos

Lacunas na avaliação de riscos, documentação ausente, casos extremos não testados em pipelines de IA

Artigo 10

Governança de dados

Documentação de dados de treinamento, detecção de viés, indicadores de qualidade de dados

Artigo 12

Manutenção de registros

Completude de logs, integridade de trilha de auditoria, rastreabilidade de eventos

Artigo 13

Transparência

Funções de decisão automatizada, notificação ao usuário, lacunas de explicabilidade

Artigo 14

Supervisão humana

Mecanismos de override, gates de aprovação, padrões de humano no loop

Artigo 15

Precisão e robustez

Cobertura de testes, tratamento de erros, mecanismos de fallback, validação de entrada

Anexo IV

Documentação técnica

Todas as 9 seções obrigatórias do Anexo IV — preenchidas automaticamente quando possível

35 comandos CLI

Tudo a partir de um único binário.

regula assess 5 perguntas — sem código necessário — descubra seu nível de risco
regula check . Verificar indicadores de risco
regula gap --project . Análise de lacunas de conformidade
regula docs --qms Gerar docs Anexo IV + QMS
regula sbom AI Software Bill of Materials
regula deps --project . Cadeia de suprimentos de dependências
regula baseline compare Conformidade incremental CI/CD
regula inventory Registro de modelos + níveis GPAI
regula quickstart Onboarding em 60 segundos
regula plan --project . Plano de remediação priorizado
regula evidence-pack Pacote de evidências para auditores
12 marcos regulatórios
Lei de IA da UE (2024/1689)
NIST CSF 2.0
NIST AI RMF 1.0
SOC 2
ISO/IEC 42001:2023
ISO 27001:2022
OWASP LLM Top 10
MITRE ATLAS
LGPD (Brasil)
Marco Legal da IA (Brasil)

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Sem conta, sem chave de API, sem rede.

$ pip install regula-ai copiar